[AX 시리즈 3편] 정부지원사업 제안서, AI로 초안 만드는 3단계

제안서 전체를 한 번에 맡기지 않는다

정부지원사업이나 공공 과제에 지원할 때 가장 먼저 해야 할 일은 멋진 문장을 쓰는 것이 아니다. 신청 자격, 평가 항목, 제출 서류, 분량 제한을 정확히 찾아내는 일이다.

AI에게 “이 공고에 맞는 제안서를 써줘”라고 한 번에 요청하면 공고에 없는 조건을 보태거나 중요한 각주를 놓칠 수 있다. 작업을 다음 세 단계로 나누면 결과를 확인하기 쉽다.

1. 공고문에서 조건을 추출한다.
2. 평가 기준에 맞춰 목차를 설계한다.
3. 실제 자료를 넣어 섹션별 초안을 만든다.

소요 시간은 공고의 길이, 제출 양식, 보유 자료의 상태에 따라 크게 달라진다. AI를 쓰면 무조건 특정 시간만큼 줄어든다고 전제하지 말고, 파일럿을 통해 단계별 작업 시간을 직접 기록한다.

1단계: 공고문을 체크리스트로 바꾼다

공고문, 첨부 파일, 신청 양식이 여러 문서로 나뉘어 있다면 관련 자료를 모두 모은다. 비공개 자료나 개인정보가 포함됐다면 조직이 승인한 도구인지 먼저 확인하고, 불필요한 정보는 제거한다.

다음 사업 공고문을 분석해 제안서 작성에 필요한 정보를 정리해줘.

[공고문 및 관련 안내문]

출력 형식:
1. 사업 목적과 핵심 키워드 5개
2. 신청 자격 요건 체크리스트
3. 평가 항목, 배점, 평가 포인트 표
4. 제출 서류와 파일 형식
5. 접수 기한과 제출 방법
6. 분량, 서식, 증빙자료 관련 제한
7. 유의사항과 금지 사항
8. 문서에서 찾지 못한 항목

각 항목에 근거가 된 원문 문구와 페이지 또는 조항 위치를 함께 표시해줘.
공고에 없는 내용은 추정하지 않는다.

결과가 나오면 다음 항목은 직접 원문과 대조한다.

• 신청 대상과 제외 대상
• 접수 마감 시각
• 필수 첨부 서류
• 평가 배점
• 자부담과 지원금 조건
• 파일명, 용량, 서명 또는 날인 요건

AI의 요약은 원문을 대신하지 않는다. 특히 표, 각주, 이미지로 삽입된 조건은 제대로 읽히지 않을 수 있다.

2단계: 평가표와 목차를 연결한다

평가 배점이 높다는 이유만으로 해당 항목을 무조건 문서 앞부분으로 옮길 수는 없다. 제출 양식에 순서가 정해져 있다면 그 순서를 지켜야 한다. 자유 양식일 때에만 정보 배치를 조정한다.

위 공고 분석 결과와 공식 제출 양식을 바탕으로 제안서 목차를 설계해줘.

우리 팀 정보:
- 업종 및 주요 사업: [내용]
- 이번 제안의 목표: [내용]
- 관련 실적: [최근 실적]
- 보유한 증빙자료: [목록]

조건:
1. 공식 제출 양식의 순서를 변경하지 않는다.
2. 각 평가 항목이 어느 섹션에서 다뤄지는지 연결한다.
3. 각 섹션의 권장 분량을 제시한다.
4. 반드시 포함할 사실과 증빙자료를 목록으로 만든다.
5. 자료가 없는 부분은 내용을 만들지 말고 [자료 필요]라고 표시한다.
6. 공고의 표현을 기계적으로 반복하지 말고, 실제 계획과 연결한다.

목차 옆에 평가 항목을 붙여 놓으면 누락을 찾기 쉽다. 예를 들어 ‘수행 역량 20점’이 있는데 담당 인력의 경력과 유사 실적을 넣을 자리가 없다면 목차를 보완한다.

3단계: 섹션별로 초안을 만든다

AI가 조직의 경험과 성과를 알고 있다고 가정해서는 안 된다. 한 섹션씩 목적, 실제 자료, 글자 수를 제공한다.

다음 정보만 사용해 제안서의 [섹션명] 초안을 작성해줘.

섹션의 목적:
[평가자가 이 섹션에서 확인해야 할 내용]

사용할 수 있는 자료:
[현장 데이터, 기존 성과, 인력 경력, 일정, 예산, 증빙자료]

관련 평가 항목:
[평가 항목과 배점]

작성 조건:
1. 결론과 근거가 먼저 보이는 순서로 쓴다.
2. 실제 보유 자료에 있는 수치만 사용한다.
3. 지정 글자 수 [숫자]자 이내로 작성한다.
4. 근거가 부족한 부분은 [자료 필요]로 표시한다.
5. 사용한 사실 옆에 자료명을 괄호로 표시한다.
6. 초안 뒤에 평가 기준별 누락 점검표를 붙인다.

‘최근 3년간 많은 성과를 냈다’ 같은 문장보다 연도, 사업명, 대상, 결과가 담긴 표가 낫다. AI가 빈칸을 자연스러운 문장으로 숨기지 못하도록 자리표시자를 요구한다.

평가 기준에서 필요한 증거를 찾는다

이른바 ‘평가 기준 역공학’은 심사위원의 마음을 추측하는 작업이 아니다. 공고에 공개된 평가 항목을 실제 증빙자료와 연결하는 작업이다.

다음 RFP의 평가 기준을 분석해줘.

[RFP와 평가표]

각 평가 항목별로 다음을 표로 정리해줘.
- 평가 항목과 배점
- RFP가 직접 요구하는 내용
- 제출할 수 있는 증거 유형
- 우리 팀이 추가로 준비해야 할 자료
- 근거가 된 원문 위치

공고에 없는 심사 의도는 사실처럼 단정하지 않는다.

그다음 우리 팀의 강점을 연결한다.

다음 실적 중 이번 평가 기준과 직접 관련된 것만 골라 연결해줘.

우리 팀 실적:
[계약, 납품, 프로젝트, 자격, 인력, 고객 결과 등]

평가 기준:
[항목 목록]

각 연결에 대해:
1. 관련성이 있는 이유
2. 함께 제출할 증빙자료
3. 과장되거나 간접적인 연결인지 여부
를 표시해줘.

관련성이 낮은 실적을 억지로 끼우면 문서는 길어지고 핵심은 흐려진다.

AI 관련 과제는 법률과 공고를 따로 확인한다

AI가 포함된 제안서는 서비스의 용도와 사용자, 처리 데이터, 자동화 범위를 먼저 적는다. 그 후 적용 가능한 법률과 공고상 요구사항을 확인한다. 모든 AI 과제에 같은 의무가 적용되거나 모든 RFP가 같은 평가 항목을 사용하는 것은 아니다.

AI에게는 법률 판단이 아니라 검토 질문을 만드는 역할을 맡긴다.

다음 AI 과제 설명을 바탕으로 검토 질문 목록을 작성해줘.

[과제 설명]

다음 항목을 구분한다.
1. 과제 설명에서 확인된 사실
2. 추가 정보가 필요한 부분
3. 공고문에서 직접 요구하는 준수 항목
4. 법무·개인정보·보안 담당자의 판단이 필요한 부분
5. 공식 법령과 지침에서 원문 확인이 필요한 부분

고영향 인공지능 해당 여부나 법적 의무를 확정하지 말고,
판단에 필요한 서비스 용도, 대상, 데이터, 의사결정 영향을 질문으로 제시해줘.

검토할 내용에는 데이터 수집과 이용 근거, 개인정보 처리, 이용자 안내, 사람의 감독, 오류 대응, 보안, 기록 관리 등이 포함될 수 있다. 실제 의무는 적용 법령의 최신 원문, 주무 기관의 지침, 해당 RFP를 기준으로 확정한다.

제출 직전 검수

마지막에는 AI가 작성한 문장을 더 다듬기보다 아래 항목부터 확인한다.

• 모든 수치에 원본 자료가 있는가
• 실적과 사례를 다른 사업의 것으로 혼동하지 않았는가
• 공고의 자격 요건과 제출 양식을 지켰는가
• 예산 합계와 일정이 서로 맞는가
• 인용한 법령과 지침이 현재 유효한가
• 개인정보나 영업기밀이 불필요하게 들어가 있지 않은가
• [자료 필요]와 자리표시자가 남아 있지 않은가

AI는 공고문을 구조화하고 초안을 만드는 보조 도구다. 무엇을 약속할지, 실제로 수행할 수 있는지, 어떤 근거를 제출할지는 신청하는 팀이 결정하고 책임진다.