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2026.09.28

ImaJev-4b: I spent 15 days fine-tuning a 4B model to make business decisions from text and photos, and it just ranked #1 of 91 on JevBench & ahead of GPT-5.6 Luna on DecisionBench

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이 기사는 ImaJev-4b라는 새로운 AI 모델에 대해 설명합니다. 이 모델은 사진과 텍스트를 분석해 비즈니스 결정을 도와줍니다. 처음에는 성능이 좋지 않았지만, 개선 작업 후 JevBench에서 1위를 차지했습니다. ImaJev-4b는 LoRA 기술을 사용하며, Mac이나 GPU에서도 작동합니다. 이 모델은 비즈니스 프로세스 개선에 관심 있는 사람들에게 유용할 것입니다.

2026.09.25

The Last Human Gate: Forward Deployed Engineering for Governance Automation

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이 기사는 디지털 정부 프레임워크(DGF)에서 인공지능(AI)을 활용해 인간의 역할을 대체하는 방법에 대해 설명합니다. AI는 대부분의 검토 작업을 자동화할 수 있지만, 일부 예외 사항은 여전히 인간이 처리해야 합니다. 연구진은 300개의 가상 프로젝트와 899개의 모델-프로젝트 실행에서 AI가 76.92%까지 성공했습니다. 이 결과는 AI가 정부 관리 작업을 대체할 수 있다는 것을 보여줍니다.

2026.09.16

Write up on building and improving reliability of agentic harnesses + a big dataset from my work.

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개발자 Dyluhn은 오픈소스 Harness을 만들며, 4,000회 이상의 실험을 통해 에러를 줄였습니다.Harness은 AI 모델이 특정 작업을 반복적으로 수행할 수 있게 해줍니다. Dyluhn은Harness의 성능 향상을 위해 다양한 방법을 시도했으며, 실패 원인을 찾기 위해 상세한 기록을 남겼습니다.Harness의 개선으로 인해 AI 에이전트가 더 안정적으로 작동하게 됩니다.

2026.09.15

AutoTailor: Automatic, User-Aligned Capability Selection and Adaptation for Web Agents

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AutoTailor는 웹 에이전트가 사용자에게 맞춰서 필요한 기능을 선택하고 조정하는 새로운 방법입니다. 이 방법은 웹에서 자주 하는 일을 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 도와줍니다. 예를 들어, 브라우저에서 특정 작업을 자동으로 수행하는 에이전트가 사용자의 행동을 바탕으로 필요한 기능만 선택하고, 필요 없는 기능은 없애는 과정을 거칩니다. 이렇게 하면 웹 페이지 로딩 속도와 에이전트의 성능이 향상됩니다.