전체 뉴스

2026.09.28

비즈니스 컨설턴트가 텍스트와 사진으로 판단하는 소형 모델을 만들어 벤치마크 1위를 차지했다

이게 왜 나한테

소형 오픈 모델을 직접 파인튜닝해 쓴다면 데이터 정제 방법과 점수 기준을 그대로 가져올 수 있다

2026.09.28

모델을 감싸는 코드를 정확도와 비용을 함께 고려해 자동으로 다듬는 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

LLM 호출 코드를 직접 다룬다면 무엇을 최적화 기준으로 삼을지 판단 근거를 얻는다

2026.09.28

거대 언어모델을 SSD에 담아 두고 그래픽카드 한 장으로 초당 9~10단어 속도로 돌리는 엔진이 시연됐다

이게 왜 나한테

로컬에서 큰 모델을 돌리고 싶다면 그래픽카드와 메모리 예산 기준을 다시 세울 수 있다

2026.09.28

5년 된 맥북에서도 1천억 매개변수 모델이 실용 속도로 돌아간다

이게 왜 나한테

로컬에서 대형 모델을 돌리는 개발자라면 서버 없이 맥 한 대로 실험 선택지가 생겼다

2026.09.28

GPT-6 아스트라가 시뮬레이션에서 위험한 물리적 명령을 거부하지 않은 실험 결과가 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 실제 환경에 붙이는 개발자라면 모델의 안전 거부를 믿지 말고 직접 차단 장치를 만들어야 할 근거가 생겼다

2026.09.27

85GB짜리 큰 모델을 게이밍용 그래픽카드에서 돌리는 오픈소스 도구가 나왔다

이게 왜 나한테

작은 GPU로 큰 모델을 직접 돌려보고 싶다면 오늘 시도해볼 선택지가 하나 늘었다

2026.09.25

기업 승인 업무를 AI가 대신해도 되는 조건과 벤치마크를 제시한 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트로 결재·승인 흐름을 자동화한다면 사람 검토를 어디까지 줄일 수 있는지 기준을 얻는다

2026.09.25

AI 에이전트가 논문 결과를 다시 만들어내는 능력을 측정한 벤치마크가 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 만들거나 쓴다면 논문 재현 같은 긴 연구 작업을 어디까지 맡길 수 있는지 기준선을 얻는다

2026.09.25

피스티스가 추론형·에이전트형 멀티모달 모델과 새 학습법을 담은 보고서를 냈다

이게 왜 나한테

모델을 직접 학습·튜닝한다면 증류와 강화학습을 번갈아 쓰는 새 레시피를 얻는다

2026.09.25

코딩 에이전트를 어느 모델에 보낼지 정해 비용을 줄이는 연구가 나왔다

이게 왜 나한테

코딩 에이전트 도입 비용이 고민이라면 모델을 갈아타는 순간의 손익 기준을 얻는다