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2026.09.18

연구자들이 LLM에 무엇을 기대하는지 벤치마크 소개 논문 1만4천 편을 분석했다

이게 왜 나한테

모델을 고르거나 평가를 직접 만든다면 평가 기준이 어디로 향하는지 지도를 얻는다

2026.09.18

AI 거래 에이전트에 그럴듯한 소셜미디어 글만 흘려도 수익이 무너진다는 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

LLM 에이전트를 직접 만든다면 외부 입력이 시스템 전체로 퍼지는 경로를 점검할 기준이 생겼다

2026.09.18

사용자별로 돌리던 LLM 분석을 거래 패턴 단위로 바꿔 비용을 크게 줄인 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

LLM 추론 비용이 사용자 수만큼 늘어나는 문제를 겪고 있다면 패턴 단위로 재설계하는 방법을 얻는다

2026.09.17

AI 에이전트가 실제 폰에서 60가지 일 중 절반 넘게 해냈다

이게 왜 나한테

에이전트를 만들거나 고른다면 어느 단계에서 깨지는지 실패 지점을 구체적으로 얻는다

2026.09.17

어떤 추론 최적화가 비용·품질·속도에서 이기는지 가린 연구가 나왔다

이게 왜 나한테

직접 모델을 서빙한다면 양자화 조합을 고르는 판단 근거를 얻는다

2026.09.17

확신이 낮을 때만 LLM에 넘기는 방식이 감정 인식에서 비용과 성능을 함께 잡았다는 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

싼 모델과 비싼 LLM을 섞어 쓰는 파이프라인을 만든다면 무엇을 어디까지 맡기고 언제 넘길지 근거를 얻는다

2026.09.17

엔비디아가 텍스트·이미지 합성 데이터를 만드는 오픈소스 도구를 내놨다

이게 왜 나한테

합성 데이터로 모델을 학습·평가한다면 데이터 만드는 작업을 코드 대신 설정 파일로 바꿀 수 있다

2026.09.17

한 개발자가 CUDA나 파이토치 없이 143개 트랜스포머를 훈련하는 엔진을 만들었다

이게 왜 나한테

엔비디아 GPU가 없어도 모델을 직접 훈련해볼 수 있는 길이 생겼다

2026.09.16

한 개발자가 에이전트 개발 노하우와 실행 데이터 4천 건을 공개한다

이게 왜 나한테

에이전트를 직접 만든다면 실패 패턴과 개선 힌트가 담긴 실전 데이터를 얻는다

2026.09.16

중국 연구진이 스스로 진화하는 AI의 수준을 5단계로 나눴다

이게 왜 나한테

AI가 코딩을 어디까지 스스로 개선하는지 가늠할 잣대가 생겼다