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2026.10.05

로컬 모델이 클로드 코드와 같은 점수를 낸다는 벤치마크가 나왔다

이게 왜 나한테

코딩 에이전트를 직접 돌린다면 모델만 고르지 말고 실행 도구 조합을 고를 근거가 생겼다

2026.10.05

연구 논문을 읽어 스스로 발전하는 언어모델 프레임워크가 나왔다

이게 왜 나한테

모델을 직접 학습·개선한다면 새 연구 결과를 자동으로 반영하는 방향을 미리 볼 수 있다

2026.10.03

128GB 미니PC 한 대에 3000억 급 모델을 돌리는 엔진이 공개됐다

이게 왜 나한테

로컬에서 큰 모델을 돌린다면 서버급 GPU 없이도 쓸 수 있는 선택지가 생겼다

2026.10.03

SQLite와 하이퍼벡터로 벡터 DB를 대신하는 로컬 RAG 도구가 공개됐다

이게 왜 나한테

로컬에서 RAG을 돌린다면 VRAM을 아끼고 환각을 줄일 선택지가 생겼다

2026.10.03

마이크로소프트가 작은 GPU에서도 도는 코딩 에이전트 모델을 내놨다

이게 왜 나한테

큰 GPU 없이 로컬에서 저장소 단위 코딩 작업을 맡길 선택지가 생겼다

2026.10.03

퍼셉타가 지능과 기억을 나눠 모델을 바꾸지 않고 지식을 늘리는 구조를 내놨다

이게 왜 나한테

모델 구조를 직접 다룬다면 메모리를 늘릴수록 비용이 커지는 기존 트레이드오프를 다시 검토할 근거가 생겼다

2026.10.02

중국 AI를 쓴 이스라엘 보안업체가 해커원 해킹 경쟁에서 1위를 차지했다

이게 왜 나한테

에이전트나 보안 도구를 만든다면 open-weight 모델이 실전 침투 테스트까지 가능하다는 실측 사례가 생겼다

2026.10.02

AI가 쓴 논문의 과학적 허점을 잡아내는 벤치마크가 나왔다

이게 왜 나한테

논문을 읽거나 심사하는 사람은 AI가 쓴 글을 걸러낼 기준을 얻는다

2026.10.02

ARC-AGI-3 벤치마크를 검증 가능한 세계모델로 푼 공개 도구 논문이 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 만들거나 평가한다면 결과를 어떻게 검증할지 방법 자체를 얻는다

2026.10.02

한 개발자가 맥에서 거대 언어모델을 두 배 가까이 빠르게 돌리는 엔진을 공개했다

이게 왜 나한테

로컬에서 큰 모델을 돌리는 개발자라면 맥에서 쓰는 추론 엔진을 오늘 바꿔볼 수 있다