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AI 입문

구글·MS, AI 데이터 표준 '아파치 오시' 합류…'폐쇄 생태계' 연다

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구글과 마이크로소프트가 AI 표준화 단체 '아파치 오시'에 합류하여 기업 데이터 접근성을 높일 것으로 보인다. 이는 대형 기술 회사들이 서로 다른 데이터 생태계를 통합하고 공유하는 첫걸음으로, AI 도구의 활용도가 향상될 수 있을 것이다. 원문에 구체적 데이터 미제시

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AI 활용

오픈 AI 닷츠(Dots) 사용기: 다른 하네스들과는 뭐가 달라?

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오픈AI가 2026년 9월 29일 데브데이에서 공개한 상시형 AI 에이전트 '닷츠'는 일정 관리와 메일 확인을 도와줍니다. 맥과 폰에서도 대화를 이어갈 수 있고, 클라우드 컴퓨터로 작업도 할 수 있어요. 하지만 아직은 사용자가 직접 처리해야 하는 단계가 많아 실용성에는 한계가 있어 보입니다.

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AI 활용

I built a Windows MCP server that uses the accessibility tree instead of screenshots — looking for honest feedback

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이 기사는 AI가 화면을 캡처하지 않고 윈도우의 접근성 트리를 통해 앱을 제어하는 WinMind라는 서버를 만든 내용입니다. 이 방법은 속도와 토큰 사용량을 줄이며, 창이 가려져 있어도 제어할 수 있다는 장점이 있습니다. 개발자는 여러 기능을 추가했으며, 사용자들의 피드백을 원하고 있습니다.

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AI 활용

OpenAI launches Dots, its Muse competitor

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OpenAI가 새로운 AI 어시스턴트 'Dots'를 출시했습니다. 이는 Meta의 'Muse'와 경쟁하는 제품입니다. Dots는 귀하의 선호도를 학습하면서 배경에서 여러 앱을 사용할 수 있는 항상 온 도우미입니다. GPT-6 Astra 모델이 구동되며, 텍스트 메시지와 비슷한 인터페이스로 작동합니다. Dots는 4000개 이상의 앱과 연결될 수 있어 일상 생활에서 많은 도움을 줄 것으로 보입니다.

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AI 심화

ImaJev-4b: I spent 15 days fine-tuning a 4B model to make business decisions from text and photos, and it just ranked #1 of 91 on JevBench & ahead of GPT-5.6 Luna on DecisionBench

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이 기사는 ImaJev-4b라는 새로운 AI 모델에 대해 설명합니다. 이 모델은 사진과 텍스트를 분석해 비즈니스 결정을 도와줍니다. 처음에는 성능이 좋지 않았지만, 개선 작업 후 JevBench에서 1위를 차지했습니다. ImaJev-4b는 LoRA 기술을 사용하며, Mac이나 GPU에서도 작동합니다. 이 모델은 비즈니스 프로세스 개선에 관심 있는 사람들에게 유용할 것입니다.

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AI 활용

메타, 스마트폰으로 AI 게임 만드는 '호라이즌 크리에이트' 공개

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메타가 스마트폰과 웹 브라우저만으로 비디오 게임을 만들 수 있는 AI 도구 '호라이즌 크리에이트'를 공개했습니다. 이 도구는 게임 개발자가 직접 게임을 만들어 내보내기까지 할 수 있게 해줍니다. 기존에는 VR 헤드셋 중심이었지만, 이제는 스마트폰과 소셜 미디어에서도 게임 제작이 가능해졌습니다.

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AI 활용

라이너, 에이전트 연결 도구 '라이너 액션 MCP' 출시…국내 도입 임박

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라이너는 AI 에이전트를 더 쉽게 이용할 수 있는 '라이너 액션 MCP' 도구를 출시하고, 국내에서도 이달 말까지 사용 가능하게 할 예정이다. 이 도구는 여러 기능을 하나로 묶어 주고, 필요한 정보를 찾아내서 알려준다. 이렇게 하면 AI 에이전트가 더 똑똑해지고, 사람들은 더 쉽게 정보를 얻을 수 있게 된다.

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AI 활용

Introducing KoboldCpp Agent (and a plea for help)

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KoboldCpp는 사용자에게 내장된 Agentic Harness를 제공하여 복잡한 외부 도구 설정을 간소화했습니다. 이Harness는 코드 생성이나 게임 개발 등 기본 작업에 유용합니다.Harness는 28,000 컨텍스트와 8,000 생성량 이상의 VRAM이 필요하며, 최소 12GB가 추천됩니다. 또한 사용자가 직접 도구를 추가할 수 있는 기능도 있습니다.

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AI 심화

The Last Human Gate: Forward Deployed Engineering for Governance Automation

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이 기사는 디지털 정부 프레임워크(DGF)에서 인공지능(AI)을 활용해 인간의 역할을 대체하는 방법에 대해 설명합니다. AI는 대부분의 검토 작업을 자동화할 수 있지만, 일부 예외 사항은 여전히 인간이 처리해야 합니다. 연구진은 300개의 가상 프로젝트와 899개의 모델-프로젝트 실행에서 AI가 76.92%까지 성공했습니다. 이 결과는 AI가 정부 관리 작업을 대체할 수 있다는 것을 보여줍니다.

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