BAAI/AREX-2 - 27B - Agent model based on Qwen3.8 27B
AREX-2는 Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)에서 개발한 270억 매개변수의 장기적 전략 모델입니다. AREX-2는 테스트 시간에 여러 번 반복하여 문제 해결 방안을 제시하고, 측정, 반성, 수정하는 과정을 통해 스스로를 개선합니다. 이 모델은 코드 작성과 머신러닝 작업을 학습하면서 깊이 있는 연구 성능도 향상시킵니다. AREX-2는 Qwen3.8과 호환되는 밀집형 다중모드 모델입니다.
AREX-2는 Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)에서 개발한 270억 매개변수의 장기적 전략 모델입니다. AREX-2는 테스트 시간에 여러 번 반복하여 문제 해결 방안을 제시하고, 측정, 반성, 수정하는 과정을 통해 스스로를 개선합니다. 이 모델은 코드 작성과 머신러닝 작업을 학습하면서 깊이 있는 연구 성능도 향상시킵니다. AREX-2는 Qwen3.8과 호환되는 밀집형 다중모드 모델입니다.
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