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2026.10.02

같은 성능의 AI를 쓰는 비용이 분기마다 절반씩 떨어지고 있다

이게 왜 나한테

모델 비용이 계획보다 빨리 내려가니 예산 잡고 도구를 고르는 근거가 바뀐다

2026.10.02

법률 데이터 없이 학습한 AI가 세계 법률 추론 시험에서 1위를 했다

이게 왜 나한테

모델을 고르거나 학습시킨다면 도메인 데이터 없이 추론 성능을 만들 수 있다는 사례가 판단 근거가 된다

2026.10.01

검색 파이프라인보다 에이전트 루프가 훨씬 정확하다는 벤치마크가 나왔다

이게 왜 나한테

RAG 시스템을 만든다면 리랭커를 다는 대신 검색을 반복하는 에이전트 구조로 설계를 바꿀 근거가 생겼다

2026.10.01

오픈AI가 미리 정한 선택지를 골라주는 API를 내놨다

이게 왜 나한테

에이전트에서 분기·판단 단계를 만든다면 응답 속도와 비용 기준을 다시 세울 수 있다

2026.10.01

구글의 새 AI 모델은 시험 점수는 좋다는데 실전에서 흔들린다

이게 왜 나한테

새 모델을 코딩에 도입할 계획이라면 벤치마크 점수만 믿고 고르면 안 된다는 근거가 생겼다

2026.10.01

업스테이지가 가볍고 싼 소형 언어모델 솔라 미니 4를 내놨다

이게 왜 나한테

작은 모델로 비용을 맞추는 서비스라면 오늘 비교해볼 선택지가 하나 늘었다

2026.10.01

메타의 새 AI가 인터넷에 더 많은 AI 콘텐츠를 쏟아낼 것이라는 분석이 나왔다

이게 왜 나한테

AI가 만든 콘텐츠가 피드를 채우면 내가 만든 콘텐츠가 경쟁하는 환경이 바뀐다

2026.10.01

딥시크가 엔비디아 쿠다를 대신할 화웨이 칩용 도구를 공개했다

이게 왜 나한테

GPU 프로그래밍을 한다면 엔비디아 외 선택지가 실제로 돌아가는 수준인지 직접 확인해볼 수 있다

2026.10.01

업스테이지가 적은 연산으로 잘 돌아가는 소형 언어모델을 내놨다

이게 왜 나한테

작은 모델로 비용을 아끼는 서비스를 만든다면 오늘 선택지가 하나 늘었다

2026.10.01

구글이 성능 1위를 되찾은 새 제미나이 모델을 내놨지만 일부만 쓸 수 있다

이게 왜 나한테

AI 모델을 골라 쓰는 개발자라면 다음 기준선이 될 모델의 방향과 접근 조건을 미리 알 수 있다