라이너가 AI 답변 비용을 절반 줄이는 모델 API를 내놨다
이게 왜 나한테
LLM 호출 비용이 부담이라면 모델 선택 기준을 다시 잡을 값이 생겼다
쓰고 있는 모델 API에 질문 몇 개를 이 서비스로 돌려 비용과 품질을 비교해보세요 — 30분
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이게 왜 나한테
LLM 호출 비용이 부담이라면 모델 선택 기준을 다시 잡을 값이 생겼다
쓰고 있는 모델 API에 질문 몇 개를 이 서비스로 돌려 비용과 품질을 비교해보세요 — 30분
이게 왜 나한테
코딩 에이전트에 업무를 맡긴다면 어디까지 사람 확인을 줄일 수 있는지 판단 근거가 된다
반복 업무 하나를 GPT-6 Astra에 맡겨 사람 확인 없이 어디까지 되는지 시험해보세요 — 15분
이게 왜 나한테
코딩 에이전트 비용이 부담이라면 오늘 선택지가 하나 늘었다
오늘 처리할 코딩 과제 하나를 SWE-2에 넣어 쓰던 모델과 비교해보세요 — 15분
이게 왜 나한테
코딩 작업을 하는 사람은 오늘 에이전트의 능력을 테스트해볼 수 있다
이게 왜 나한테
터미널 때문에 에이전트 도입을 미뤄왔다면 설치 파일 하나로 오늘 시작할 수 있다
오늘 깃허브에서 설치 파일을 받아 헤르메스 데스크탑을 깔고 간단한 작업 하나를 맡겨보세요 — 15분
이게 왜 나한테
오픈소스로 풀린 뇌 시뮬레이션 모델로 로봇 제어나 언어모델 연결 같은 실험을 직접 해볼 수 있다
이게 왜 나한테
에이전트를 직접 만든다면 코덱스를 돌리던 인프라를 API로 바로 끌어다 쓸 수 있다
오늘 베타에 등록해 간단한 에이전트 하나를 API 호출로 띄워보세요 — 30분
이게 왜 나한테
모델을 직접 붙잡고 쓰는 사람이라면 사람처럼 말하게 만드는 프롬프트 뼈대를 통째로 얻는다
이게 왜 나한테
직접 개발한 AI 도구를 활용하면 업무 효율성이 크게 향상될 수 있다
직접 만든 AI 프로그램을 활용해 업무 효율성을 높여보세요 — 30분
이게 왜 나한테
AI 구독을 여러 개 쓰는 개발자라면 어떤 일을 어느 모델에 맡길지 오늘 바로 적용할 기준표를 얻는다
오늘 작업 하나를 골라 판단은 최상위 모델에, 기계적 실행은 저가 모델에 나눠 맡겨보세요 — 30분
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