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AI 입문

One hacker used AI agents and a few thousand dollars to break into 100 sites

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한 해커가 AI 에이전트(업무를 대신해주는 조수)와 2천 달러(약 270만원)로 100곳의 웹사이트를 해킹하는 데 성공했습니다. 해커는 AI 에이전트를 활용해 취약점을 찾고, 공격을 자동화했습니다. 이 공격은 주로 웹사이트의 보안 취약점을 이용하는 방식으로 이루어졌으며, 해킹 성공 후에는 데이터를 탈취하거나 시스템을 장악했습니다. 원문에 구체적 데이터 미제시.

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AI 활용

AI Gateway Sessions and Web Search APIs #141

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버셀은 AI 게이트웨이 로그에 '세션' 기능을 추가했습니다. 세션은 사용자 요청을 묶어 보여주며, 이전 요청과 같은 서버를 사용해 응답 속도를 높입니다. 디프시크는 웹 검색 및 콘텐츠 가져오기 API를 출시했습니다. API는 웹 페이지 검색, 콘텐츠 가져오기 기능을 제공하며, 1,000번의 요청당 75센트의 가격으로 책정되었습니다.

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AI 활용

DeepMind's Gemini 4 Argon Really Surprised Me

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구글 딥마인드가 새 AI 모델 '제미니4 아르고(Gemini 4 Argon)'를 공개했습니다. 제미니4는 이전 모델보다 훨씬 똑똑하고, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 안전성을 높이기 위해 노력했다는 보고서도 함께 공개했는데, 이는 AI가 엉뚱한 답을 내놓는 '할루시네이션' 문제를 줄이기 위한 노력의 일환입니다. 보고서에는 모델의 위험 요소와 개선 방안이 담겨 있습니다.

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AI 활용

LTX 2.5 running locally on a 48GB M5 Pro MacBook Pro in TensorSharp’s Video Studio

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TensorSharp에서 개발한 Video Studio는 맥북에서 로컬 AI 모델을 활용해 영상 생성, 편집 기능을 제공합니다. 48GB 메모리의 맥북 프로에서 LTX 2.5 모델을 사용하여 1024x1024 해상도의 영상을 13분 15초 만에 생성하고, 편집하여 11초 분량의 영상을 만들었습니다. 영상 편집 기능은 영상, 이미지, 음원을 함께 관리하고, 자르기, 붙이기, 음량 조절 등을 지원하며, FFmpeg를 통해 MP4 파일로 내보낼 수 있습니다.

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AI 입문

내달 상암서 서울 첫 레벨4 자율주행 택시…라이드플럭스가 맡는다

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서울 상암동에서 11월 말부터 운전자가 없는 완전 자율주행 택시 시범 운행이 시작됩니다. 자율주행 스타트업 라이드플럭스가 서비스를 제공하며, 제네시스 GV80 차량 2대가 먼저 투입될 예정입니다. 서울시는 라이드플럭스를 사업자로 선정했으며, 현재 세부 협상을 진행 중입니다. 원문에 구체적 데이터 미제시

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AI 활용

中 딥시크, 새 AI 모델 공개…"성능 개선, 비용 낮춰"

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중국 AI 스타트업 딥시크가 새로운 AI 모델 '딥시크 V4.1-플래시-1017'을 출시했습니다. 이 모델은 기존 모델보다 추론, 코딩 능력이 향상되었고, 작업 비용도 크게 낮췄습니다. 특히 게임 개발이나 3D 모델링 작업 시 성능이 개선되었으며, 코딩 작업당 비용은 약 267원으로 미국 모델보다 10분의 1 수준입니다.

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AI 심화

Calling all GPUs: help us benchmark SonicBoom v0.0.3 — a compiler-first AI runtime that beats llama.cpp on decode

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오픈소스 커뮤니티 HardenedLinux에서 AI 추론 속도를 높이는 SonicBoom v0.0.3을 공개했습니다. 이 프로그램은 기존 방식보다 빠르며, RTX 3050에서 Gemma 모델을 1.18배 빠르게 실행합니다. 특히, 여러 단계를 거치는 작업에서 응답 속도가 크게 개선되었으며, 사용자의 도움을 받아 더 많은 GPU 환경에서 벤치마크를 진행하고자 합니다. 참여 방법은 GitHub 이슈에 결과를 공유하는 것입니다.

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AI 활용

72 hours, four big open weights drops. The only one that fits in 24GB came from NVIDIA, of all companies.

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메타, 엔비디아, 리플렉션, 딥시크 등 주요 AI 기업들이 이번 주에 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 메타의 뮤즈 스파크 오픈은 816B(책 수만 권 분량의 지식) 규모로, 고사양 컴퓨터에서 작동합니다. 엔비디아의 네모트론 3.5 볼트는 74B 규모로, 22GB 용량으로 24GB 카드에 딱 맞게 설계되었습니다. 딥시크의 V4.1 플래시는 77.0의 성능을 자랑하며, 리플렉션의 빔은 자유로운 사용을 위한 라이선스를 제공합니다.

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AI 활용

Trustbut checks if an AI agent's new tests fail without its change

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AI 에이전트(심부름을 끝까지 해주는 조수)의 성능을 검증하는 새로운 방법 '트러스트벗(Trustbut)'이 공개되었습니다. 트러스트벗은 AI 에이전트가 스스로 테스트를 진행하고, 테스트 과정에서 변화가 없는지 확인하여 속임수를 방지합니다. 현재 GitHub에서 관련 코드를 확인할 수 있으며, AI 에이전트의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것으로 보입니다. 원문에 구체적 데이터 미제시

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