전체 뉴스

2026.10.19

AI 에이전트가 컴퓨터를 직접 다루게 해주는 KVM 기기 리뷰가 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 실제 머신에서 돌린다면 물리 제어 반경을 넓힐 하드웨어 후보를 검토할 수 있다

2026.10.19

AI 학습을 시작할 때: 무료 교안부터 우리 팀 교육 상담까지

이게 왜 나한테

혼자 시작하는 무료 S0·AI 평가·디자인 교안과 팀·학교·조직·지역의 교육 상담 경로를 목적별로 안내합니다.

2026.10.19

언어모델 심판을 규칙 기반 모델로 바꾸니 평가가 9배 빠르고 4배 싸졌다

이게 왜 나한테

에이전트 평가에 시간과 비용을 쓰고 있다면 채점 방식을 바꿀 근거를 얻는다

2026.10.18

딥리서치 에이전트 벤치마크를 15문항으로 빠르게 돌리는 데이터셋이 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 평가할 때마다 몇 시간씩 쓰고 있다면 전체 비용의 2%로 순위를 확인할 수 있다

2026.10.18

우리 팀 AI 교육 준비 체크리스트: 업무 하나와 평가표 한 장

이게 왜 나한테

가상 회의 메모와 답변 비교표로 실습할 업무·공유할 자료·사람의 검토 기준을 준비합니다. 무료 공개 교안을 살펴보고 우리 팀의 교육 질문으로 연결해 보세요.

2026.10.18

내 업무 하나로 시작하는 AI 평가 실습

이게 왜 나한테

직원 AI 교육을 준비한다면, 교육 뒤에 참여자가 어떤 결과물을 판단할 수 있어야 하는지 먼저 적어 보세요. 실제 업무 하나를 고르고 ‘이 답변을 사용해도 되는 조건’을 정하는 방식으로 시작할 수 있습니다. 예를 들어 회의록 정리라면 결정사항·담당자·기한이 빠지지 않았는지, 없던 결론을 만들어 내지 않았는지 살펴볼 수 있습니다.

2026.10.18

AI 도입 전, 반복업무 하나의 기준 세우기

이게 왜 나한테

우리 조직에서 AI로 해 보고 싶은 반복업무 하나를 골라 보세요. 회의록 정리, 공고문 읽기, 안내문 초안처럼 시작과 끝을 설명할 수 있는 일이면 좋습니다. 도구 이름을 고르기 전에, 현재 누가 어떤 자료를 받아 무엇을 확인하는지 적어 보는 데서 논의를 시작할 수 있습니다.

2026.10.18

성과보고서, 숫자와 인용부터 다시 확인하기

이게 왜 나한테

성과보고서의 AI 초안에서 숫자 하나를 골라 보세요. 원자료와 값이 같더라도, 집계 기간이나 대상이 달라지면 문장의 의미가 달라질 수 있습니다. 숫자 옆에 원자료 위치, 기간, 단위를 적어 두고 보고서 문장과 나란히 비교해 보는 데서 시작할 수 있습니다.

2026.10.18

작업 요청에 결과 예시 붙이기 — 문서 작업 연습

이게 왜 나한테

AI에게 문서 작업을 부탁할 때 원하는 결과의 예시를 함께 붙여 주면, 막연한 요청보다 내 의도에 가까운 결과를 얻기 쉽습니다. 이번 연습에서는 짧은 가상 자료를 붙여넣고, 결과 형태를 예시로 제시한 뒤 실제 결과를 직접 확인해 보겠습니다.

2026.10.17

AI로 문서 두 버전의 변경점 비교 연습하기

이게 왜 나한테

일상적으로 쓰는 일반적인 AI 대화 도구 하나만 준비하시면 됩니다. 외부 계정 연결이나 파일 업로드는 필요 없으며, 이 연습에서는 붙여넣은 가상 자료만 사용합니다.