전체 뉴스

2026.08.25

AI 구독을 여러 개 써도 일이 멈췄던 이유는 모델 배분이었다

이게 왜 나한테

코딩 에이전트 한도가 주중에 바닥난다면 오늘 일 배분 방식부터 바꿔볼 수 있다

2026.08.24

AI가 완료 표시는 전부 찍었지만 정작 위기 순간에 아무것도 하지 못했다

이게 왜 나한테

AI 에이전트에 일을 맡긴다면 초록불 체크리스트 대신 실제 동작 검증 절차를 갖춰야 한다

2026.04.12

문서 검색 AI가 자료를 브리핑으로 만드는 전체 과정을 정리한 글이 나왔다

이게 왜 나한테

검색 기반 AI를 만든다면 각 단계가 무엇을 해결하는지 설계 지도로 쓸 수 있다

2026.04.11

검색 결과에는 이름표와 미리보기가 있어야 한다

이게 왜 나한테

검색이나 문서 찾기 기능을 만든다면 결과 화면에 무엇을 갖출지 판단 기준을 얻는다

2026.04.10

AI 검색에 쓸 긴 문서는 구조를 보고 나눠야 한다

이게 왜 나한테

검색 기능을 붙인 AI를 만든다면 오늘 문서를 자르는 기준을 점검할 수 있다

2026.04.09

벡터DB는 기억을 보관하는 창고가 아니라 비슷한 자료를 빨리 찾는 검색 엔진이다

이게 왜 나한테

AI 검색이나 문서 검색을 만든다면 벡터DB의 역할을 바로 잡아 시스템 설계를 정리할 수 있다

2026.04.08

AI 검색은 문장을 숫자로 바꿔 비슷한지 잰다

이게 왜 나한테

임베딩 검색을 쓰는 시스템을 만든다면 유사도 계산 방식과 재랭킹을 고르는 판단 근거가 된다

2026.04.07

언어모델이 글을 토큰과 임베딩 숫자로 바꾸는 과정이 정리됐다

이게 왜 나한테

토큰이나 임베딩을 다루는 작업을 한다면 밑바탕 개념을 한 번에 정리할 자료로 쓸 수 있다

2026.04.06

AI가 자료를 읽기 전에 컴퓨터는 데이터를 저장하고 계산한다

이게 왜 나한테

업무에서 AI 답변이 아쉬울 때 모델만 탓하지 말고 입력 자료부터 점검하는 기준이 생긴다