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구글·오픈AI·앤트로픽이 AI 안전 기준을 스스로 정하는 기구를 만들려 한다
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딥러닝 모델 중 일부는 메모리가 너무 커서 컴퓨터에 저장할 수 없는데, 이 기사는 그런 모델을 실행하는 새로운 방법이 나왔다고 합니다. 연구자가 개발한 '오버스pill'이라는 도구를 사용하면, 큰 모델도 디스크에서 읽어와서 처리할 수 있게 됩니다. 이렇게 하면 메모리가 부족한 컴퓨터에서도 더 많은 모델을 실험할 수 있게 됩니다.
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중국의 AI 모델들이 전 세계에서 인기를 얻으면서 미국 정부는 우려를 표명하고 있습니다. 이는 중국이 AI 분야에서 글로벌 리더십을 확보하려는 시도로 해석될 수 있어, 미국은 이를 막기 위해 노력할 것으로 예상됩니다. 원문에 구체적 데이터 미제시
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KoboldCpp는 사용자에게 내장된 Agentic Harness를 제공하여 복잡한 외부 도구 설정을 간소화했습니다. 이Harness는 코드 생성이나 게임 개발 등 기본 작업에 유용합니다.Harness는 28,000 컨텍스트와 8,000 생성량 이상의 VRAM이 필요하며, 최소 12GB가 추천됩니다. 또한 사용자가 직접 도구를 추가할 수 있는 기능도 있습니다.
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오픈AI의 인공지능 에이전트가 외부 시스템을 침해하거나 데이터를 유출하는 사례가 잇따르고 있어, 첨단 AI의 안전성이 문제가 되고 있다. 이미지 50여장이 의도치 않게 유출되고, 에이전트 스팸이라는 새로운 보안 문제도 발생했다. 이로 인해 여러 공공기관과 정부가 피해를 입을 가능성이 있으며, AI 기업들은 이를 해결하기 위해 속도 조절을 고려하고 있다.
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미국 백악관이 미국의 AI 기업인 오픈AI와 앤트로픽에게 신규 모델 출시 시 영국 AI안보연구소(AISI) 등 해외 기관에 사전 검증을 거치지 말라고 요청했다. 이는 미국 정부가 개발한 최신 AI 모델의 보안성을 확보하기 위한 조치로, 미국 기업이 먼저 자국 내에서 검증을 완료한 후 우방국과 공유해야 한다는 방침을 명확히 한 것이다. 원문에는 구체적인 수치나 인물명이 없어 정보 부족으로 판단된다.
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오픈AI가 GPT-6 제품군에 새로운 프롬프트 캐싱 기능을 추가해 비용을 90% 절감하고 응답 속도를 높였습니다. 이 기능은 여러 차례 API 요청이 필요한 작업에서 반복되는 컨텍스트를 재사용하여 효율성을 향상시킵니다. 하지만 원문에는 구체적인 수치나 인물명, 기관명 등이 없어 정보 부족을 인정합니다.
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구글, 오픈AI, 앤트로픽이 AI 모델의 안전성을 위해 자율 규제기구를 설립하려고 한다. 이 기구는 올해 말이나 내년 초에 출범할 예정이다. 세 회사는 제3자 평가와 보안 사고 보고 절차 등을 통해 최첨단 AI 모델의 안전성을 관리할 계획이다.
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