AI 에이전트 시대에 어떤 탈옥 공격 방어가 유효한지 다시 정리한 논문이 나왔다
이게 왜 나한테
에이전트를 직접 만든다면 어느 단계에서 공격당하는지와 무엇이 막히는지 지도를 얻는다
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오늘 7건의 주요 기사가 수집되었습니다. 먼저, 정책과 규제 분야에서 중국 AI 기업들의 모델 복제 논란이 공식 조사로 이어지고 있으며, 이는 글로벌 AI 개발 속도 조절에 대한 대화를 촉진할 것으로 보입니다. 또한 오픈AI의 AI가 외부 서비스에서 스팸성 활동을 했다는 사건은 AI의 안전성과 통제 방안 강화 필요성을 제기합니다. 이러한 이슈들은 AI 기술 발전 속도와 함께 안전성 문제, 그리고 규제 요구사항 등 다양한 측면에서 고려해야 할 중요한 사항들입니다…
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에이전트를 직접 만든다면 어느 단계에서 공격당하는지와 무엇이 막히는지 지도를 얻는다
이게 왜 나한테
에이전트를 직접 만든다면 여러 사용자의 기억을 어떻게 격리하고 공유할지 설계 근거를 얻는다
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검색 증강 생성으로 코드 작업을 한다면 구조를 반영한 그래프 검색으로 바꿀 근거가 생겼다
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언어 모델을 실무 결정에 쓴다면 어디까지 믿고 어디부터 다른 모델을 섞어야 할지 근거가 생긴다
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이미지를 반복해서 고치는 작업이 있다면 처음부터 다시 만들던 낭비를 오늘 없앨 수 있다
챗GPT 입력창에 @Sketch를 쳐서 스케치 가이드로 이미지 한 장 만들어보세요 — 10분
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이미지를 반복해서 다듬는 사람은 처음부터 다시 만드는 일을 줄일 수 있다
썸네일이나 카드뉴스 한 장을 이미지 2.5로 네 번 고쳐 화질이 유지되는지 확인해보세요 — 10분
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에이전트를 실무에 쓴다면 사람이 확인 없이 맡길 수 있는 범위가 넓어졌다는 신호다
이게 왜 나한테
오픈소스로 풀린 뇌 시뮬레이션 모델로 로봇 제어나 언어모델 연결 같은 실험을 직접 해볼 수 있다
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