Cut Qwen3.8-27B Reasoning Tokens by 40% -- 3.8 'ThinkingCap' benchmarked!
Qwen3.8-27B 모델의 추론 토큰 수가 40% 줄어들었습니다. UkisAI가 개선한 Swift-Qwen3.8-27B은 Qwen3.6-27B의 ThinkingCap 버전에서 영감을 얻었으며, 이는 더 빠르고 효율적인 모델로 작용했습니다. 토큰 수가 줄어들면서도 성능이 비슷해졌습니다.
Qwen3.8-27B 모델의 추론 토큰 수가 40% 줄어들었습니다. UkisAI가 개선한 Swift-Qwen3.8-27B은 Qwen3.6-27B의 ThinkingCap 버전에서 영감을 얻었으며, 이는 더 빠르고 효율적인 모델로 작용했습니다. 토큰 수가 줄어들면서도 성능이 비슷해졌습니다.
Qwen을 주력으로 돌리는 사람이라면 같은 성능으로 기다림과 비용을 함께 줄일 수 있다
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