중소기업 AI 도입, 무엇이 성공을 가르는가

중소기업이 AI를 도입하려 할 때 가장 큰 난관은 제한된 재정과 인적 자원입니다. 50편의 연구를 체계적으로 검토한 논문(수록 논문의 출판연도 분포는 2018~2025년이며, 2023~2024년에 33편이 몰릴 만큼 최근 급증한 주제입니다)에 따르면, 이러한 제약을 극복하고 AI를 통해 비즈니스 기능을 향상시키기 위해서는 특정한 전략적 접근이 필요합니다 (Le Dinh 외, 2025).

중소기업이 주목하는 핵심 AI 기술과 적용 분야

중소기업은 머신러닝, 자연어처리, 생성형 AI를 핵심 기술로 채택하고 있습니다 (Le Dinh 외, 2025). 이러한 기술은 영업·마케팅, 운영·물류, 재무 등 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 효율, 의사결정, 혁신을 향상하는 데 활용되고 있습니다 (Le Dinh 외, 2025). 단순히 특정 부서에 국한되지 않고 기업의 다양한 영역에서 실질적인 도움을 줄 수 있는 가능성이 확인되었습니다.

성공적인 도입을 가르는 조직 역량

AI 도입의 성패를 가르는 것은 기술 자체보다 도입 환경입니다. 논문은 중소기업의 조직 역량(organizational capabilities)으로 여섯 가지를 제시합니다 — 직원 교육, 기술 인프라, 데이터 기반 문화, 전략적 파트너십, 리스크 관리, 그리고 AI 주도 전략입니다 (Le Dinh 외, 2025). 그중에서도 초록이 특히 강조하는 것은 인력 교육, 견고한 기술 인프라, 데이터 기반 문화, 전략적 파트너십 네 가지입니다 (Le Dinh 외, 2025). 이런 기반이 갖춰져야 도입 후 지속가능한 성장을 기대할 수 있습니다.

AI 가치를 측정하고 최적화하는 방법

AI를 도입했다고 끝이 아니라, 그 결과를 확인하는 과정이 필요합니다. 연구는 AI의 가치를 측정하고 최적화하기 위해 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하고 고객 만족을 개선하는 방법을 제시합니다 (Le Dinh 외, 2025). 다만, 재정 제약과 윤리적 고려사항이라는 난관은 여전히 존재하므로, 이를 인정하면서도 실용적인 지침을 바탕으로 단계적으로 접근해야 합니다 (Le Dinh 외, 2025).

중소기업의 AI 도입은 화려한 기술보다 인력 교육과 데이터 문화 같은 기초적인 전략에서 시작됩니다. 귀사는 현재 AI 도입을 위해 어떤 '전략적 파트너십'을 고려하고 계신가요?

편집자 주: 이 글은 체계적 문헌고찰 1편을 소개한 것입니다. 문헌고찰은 기존 연구들의 경향을 정리한 것으로, 개별 기업에서의 성과를 실험으로 입증한 연구는 아닙니다.

출처: Le Dinh, T., Vu, M., & Tran, G. (2025). Artificial Intelligence in SMEs: Enhancing Business Functions Through Technologies and Applications. Information. DOI: 10.3390/info16050415