Trained locally: ultra-fast 0.8B/2B System 1 decision models that match Jev on benchmarks and Doom, ~30 ms per decision (open weights)
이 기사는 Qwen3.5와 Gemma를 파인튜닝한 Jeff 모델에 대해 설명합니다. 이 모델은 작고 효율적이며 오픈 소스로, 기본적으로 잘 작동하며 필요할 때 추가 훈련이 가능합니다. 2B 모델은 약 28밀리초에 결정을 내릴 수 있습니다. 모든 작업은 로컬 하드웨어에서 수행되었습니다: RTX PRO 6000 GPU와 두 개의 DGX Spark, 그리고 맥북으로 작성하고 테스트했습니다. 이 모델은 빠르게 판단하며, 게임에서도 잘 작동합니다.
이 기사는 Qwen3.5와 Gemma를 파인튜닝한 Jeff 모델에 대해 설명합니다. 이 모델은 작고 효율적이며 오픈 소스로, 기본적으로 잘 작동하며 필요할 때 추가 훈련이 가능합니다. 2B 모델은 약 28밀리초에 결정을 내릴 수 있습니다. 모든 작업은 로컬 하드웨어에서 수행되었습니다: RTX PRO 6000 GPU와 두 개의 DGX Spark, 그리고 맥북으로 작성하고 테스트했습니다. 이 모델은 빠르게 판단하며, 게임에서도 잘 작동합니다.
가볍고 빠른 판단 모델이 필요한 개발자는 오늘 바로 코드에 넣어 쓸 열린 가중치를 얻는다
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