전체 뉴스

2026.10.15

일정 초안에서 빠진 준비물 찾기 — AI 문서 업무 연습

이게 왜 나한테

이번 연습은 회의나 행사 일정 초안을 AI 대화 도구에 입력하고, 빠져 있을 수 있는 준비물을 찾아내는 과정입니다. 이 연습에서는 외부 계정이나 파일을 연결하지 않고, 화면에 직접 붙여넣은 가상 자료만 사용합니다.

2026.10.15

아마존 계열 Bee가 대화를 요약하는 개인 AI 기기 2종을 75달러부터 내놨다

이게 왜 나한테

하루 대화 정리와 할 일 관리에 쓸 개인 AI 기기 선택지가 하나 늘었다

2026.10.15

코딩을 모르는 운영자가 AI 에이전트 하나로 웹사이트 개편과 측정까지 해냈다

이게 왜 나한테

혼자 사이트를 굴리는 사람이라면 개발자 없이 이 작업 흐름을 오늘 그대로 베낄 수 있다

고치고 싶은 페이지 하나를 Claude 에이전트에 맡기고 미리보기 스크린샷으로 확인한 뒤 올려보세요 — 30분

2026.10.15

AI 에이전트가 이론 물리 문제를 스스로 푸는 능력을 평가하는 벤치마크가 나왔다

이게 왜 나한테

에이전트를 직접 만든다면 과학 추론 능력이 어디까지 미치는지 잴 기준이 생겼다

2026.10.15

추론용 칩만으로 언어모델을 처음부터 학습한 결과가 공개됐다

이게 왜 나한테

모델을 직접 학습한다면 GPU 없이도 되는지 판단할 실제 사례가 생겼다

2026.10.15

마이크로소프트가 1370억 규모 코딩 전용 모델을 로컬로 내놨다

이게 왜 나한테

로컬에서 코딩 모델을 돌린다면 오늘 선택지가 하나 늘었다

2026.10.15

AI가 MCP 도구를 고를 때 파라미터 구조가 가장 큰 영향을 준다는 연구가 나왔다

이게 왜 나한테

MCP 도구를 만들거나 에이전트를 붙인다면 메타데이터 작성법이 곧 도구 선택률이 된다

2026.10.15

고객지원 업무에 검색 증강 생성을 간단히 붙이는 방법이 나왔다

이게 왜 나한테

검색 파이프라인을 직접 만든다면 이틀짜리 간단한 대안과 비교해볼 사례가 생겼다

2026.10.15

성능이 비슷한 언어모델도 쓰는 전력이 몇 배나 다르다는 측정 결과가 나왔다

이게 왜 나한테

직접 모델을 골라 서비스에 넣는다면 성능 점수만 보고 고르면 전기·비용을 몇 배 낭비할 수 있다

2026.10.15

구글과 메타가 최고 수준의 AI 모델을 잇달아 내놓으며 경쟁이 다시 치열해졌다

이게 왜 나한테

AI 모델을 골라 쓰는 사람이라면 비교해야 할 선택지가 늘었다