AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks
AREX-2는 AI가 스스로 성능을 향상시키는 능력을 강화하기 위한 연구입니다. 이 연구에서는 AI가 더 나은 해결책을 찾고, 장기적으로 효과를 유지할 수 있는 두 가지 기술을 학습하게 합니다. AREX-2는 Qwen3.8-27B이라는 모델을 사용해 여러 테스트에서 좋은 성과를 보였습니다. 이 연구는 AI가 스스로 발전하는 데 중요한 단서를 제공합니다.
AREX-2는 AI가 스스로 성능을 향상시키는 능력을 강화하기 위한 연구입니다. 이 연구에서는 AI가 더 나은 해결책을 찾고, 장기적으로 효과를 유지할 수 있는 두 가지 기술을 학습하게 합니다. AREX-2는 Qwen3.8-27B이라는 모델을 사용해 여러 테스트에서 좋은 성과를 보였습니다. 이 연구는 AI가 스스로 발전하는 데 중요한 단서를 제공합니다.
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