Replacing vector databases with SQLite and SIMD hypervectors in under 1.2GB VRAM (Hillock)
SQLite와 하이퍼벡터로 벡터 DB를 대신하는 로컬 RAG 도구가 공개됐다
로컬에서 RAG을 돌린다면 VRAM을 아끼고 환각을 줄일 선택지가 생겼다
AI 모델을 실행할 때 VRAM이 부족한 문제를 해결하기 위해, Hillock이라는 오픈소스 프로젝트가 출시되었습니다. 이 프로젝트는 벡터 데이터베이스 대신 SQLite와 SIMD 히퍼벡터를 사용하여 8B 모델을 실행할 때 필요한 VRAM을 줄입니다. 이를 통해 문서 분석과 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
로컬에서 RAG을 돌린다면 VRAM을 아끼고 환각을 줄일 선택지가 생겼다
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