Replacing vector databases with SQLite and SIMD hypervectors in under 1.2GB VRAM (Hillock)
AI 모델을 실행할 때 VRAM이 부족한 문제를 해결하기 위해, Hillock이라는 오픈소스 프로젝트가 출시되었습니다. 이 프로젝트는 벡터 데이터베이스 대신 SQLite와 SIMD 히퍼벡터를 사용하여 8B 모델을 실행할 때 필요한 VRAM을 줄입니다. 이를 통해 문서 분석과 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
AI 모델을 실행할 때 VRAM이 부족한 문제를 해결하기 위해, Hillock이라는 오픈소스 프로젝트가 출시되었습니다. 이 프로젝트는 벡터 데이터베이스 대신 SQLite와 SIMD 히퍼벡터를 사용하여 8B 모델을 실행할 때 필요한 VRAM을 줄입니다. 이를 통해 문서 분석과 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
로컬에서 RAG을 돌린다면 VRAM을 아끼고 환각을 줄일 선택지가 생겼다
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